数据处理
强大的数据处理能力，让数据更有价值
智能数据处理平台
繁花云物联网平台提供强大的数据处理能力，包括数据清洗、数据计算和规则引擎，帮助企业从海量物联网数据中提取有价值的信息，支持业务决策。
数据清洗
提供强大的数据清洗功能，确保数据质量。
- 异常检测：自动识别和处理异常数据
- 数据补全：自动补全缺失数据
- 格式转换：统一数据格式
- 数据去重：去除重复数据
- 数据标准化：标准化数据格式和单位
数据计算
提供多种数据计算功能，满足不同场景需求。
- 实时计算：实时处理设备数据
- 批量计算：批量处理历史数据
- 聚合计算：计算数据统计值
- 自定义函数：支持自定义计算函数
- 数据转换：数据格式和单位转换
规则引擎
强大的规则引擎，支持复杂业务逻辑处理。
- 规则配置：可视化规则配置
- 条件评估：支持复杂条件评估
- 动作执行：触发多种动作
- 规则链：支持规则链处理
- 规则模板：提供常用规则模板
强大的规则引擎
繁花云物联网平台提供强大的规则引擎，支持复杂业务逻辑处理，可以根据设备数据触发相应的动作，实现智能化的业务流程。
- 可视化规则配置：无需编码，拖拽式配置规则
- 复杂条件支持：支持AND、OR、NOT等复杂条件
- 多种动作：支持告警、通知、数据转发等多种动作
- 规则链：支持多个规则串联处理
- 规则调试：提供规则调试工具
数据处理流程
繁花云物联网平台提供完整的数据处理流程，从数据采集、清洗、计算到规则处理，形成闭环的数据处理链路。
- 数据采集：从设备采集原始数据
- 数据清洗：清洗和标准化数据
- 数据计算：对数据进行计算和转换
- 规则处理：根据规则触发相应动作
- 数据存储：将处理后的数据存储
- 数据应用：将数据应用到业务场景
示例代码
以下是使用繁花云物联网平台进行数据处理的示例代码，帮助您快速上手。
使用Python SDK进行数据处理
from fanhua_iot import DataProcessor
# 创建数据处理器
processor = DataProcessor()
# 定义数据清洗规则
processor.add_cleansing_rule(
name="温度异常检测",
condition="temperature < -40 or temperature > 80",
action="set_value('temperature', None)"
)
# 定义数据计算规则
processor.add_calculation_rule(
name="温度平均值",
source="temperature",
window="1h",
calculation="avg",
target="temperature_avg_1h"
)
# 定义规则引擎规则
processor.add_rule(
name="温度过高告警",
condition="temperature > 50",
actions=[
"create_alarm('temperature_high', '温度过高', 'critical')",
"send_notification('email', 'admin@example.com', '温度过高告警')"
]
)
# 启动数据处理
processor.start()